数据分析分析些啥

1.生意。从事数据分析的前提是了解业务，即熟悉行业知识、公司业务和流程，有自己独特的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是一个过线的风筝，没什么使用价值。

2.管理。一方面是建立数据分析框架的要求。比如要用市场营销、管理等理论知识来指导分析思路的确定。如果不熟悉管理理论，很难构建数据分析框架，后续的数据分析也很困难。另一方面，功能是根据数据分析结论提出指导性的分析建议。

3.分析。掌握数据分析的基本原理和一些有效的数据分析方法，并灵活运用到实际工作中，从而有效地进行数据分析。基本分析方法有：比较分析、分组分析、交叉分析、结构分析、漏斗图分析、综合评价分析、因子分析、矩阵相关分析等。分析方法包括相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。

4.使用工具。掌握与数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具。面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，而必须依靠强大的数据分析工具来帮助我们完成数据分析。