数据分析师学习哪些课程

数据分析师要学习：数学知识，分析工具，编程语言。详情如下：

1.数学知识。

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师来说，了解一些与描述统计相关的基本内容，具备一定的公式计算能力就足够了，而了解常用的统计模型算法则是加分项。

对于资深数据分析师来说，统计模型相关知识是必备能力，比较好对线性代数(主要是矩阵计算相关)有一定的了解。对于数据挖掘工程师来说，除了统计学，各种算法都需要熟练运用，对数学的要求是比较高的。

2.分析工具。

对于初级数据分析师来说，玩excel是必须的，透视表和公式一定要熟练使用，vba是加分项。另外要学习一个统计分析工具，spss是一个很好的入门。

对于数据分析师来说，使用分析工具是核心竞争力，vba必不可少，spss/sas/r至少要精通其中一种，其他分析工具(如matlab)视情况而定。

3.编程语言。

对于初级数据分析师，他们可以编写sql查询。如果需要，他们可以写hadoop和hive查询，基本可以。对于资深的数据分析师来说，除了sql，还需要学习python，python可以事半功倍的获取和处理数据。当然，其他编程语言也是可以的。