如何培养学生数据分析能力（中学数学数据分析能力的培养方法）

1.通过统计学教学激发学生的数据分析意识。

2.统计学的一个核心是数据分析。统计和概率都要以数据为基础，在数据分析的基础上，为了使预测更合理，需要收集更多的数据。想选谁参加数学竞赛，投了就没有统计概念，不合理。但是如果你意识到要提前收集自己之前的学习成绩，然后整理分析数据，再选择选手，肯定更靠谱。我们应该找到激发学生学习动机的方法。我们可以从以下两个方面考虑：首先要选择合适的材料。二是让学生感受到数据分析的现实意义。我们不仅要让学生了解这些联系，还要培养学生从统计学的角度有意识地思考相关问题，即遇到问题时用统计知识去思考分析数据的能力。

3.鼓励学生多角度分析数据，掌握数据分析方法，通过数据分析培养学生的思维灵活性。

4.义务教育阶段的统计学学习，要让学生自觉正确地运用统计学解决实际问题，理性地分析他人的统计数据，做出合理的判断。目前要求的平均值、中位数、众数都是一组数据集中描述情况的统计量。只有当数据分布是偏斜的(非对称的)时，才会出现均值、中位数、众数的差异，也就是我们常说的均值容易受极端数据影响。之所以在数据分析中经常使用平均值，是因为用平均值来表示数据会造成二次损失(误差平方和)

5.做到比较小。使用中值来表示数据可以比较大限度地减少主要损失(误差值之和)。然而，普通教学存在一些问题。其中之一就是学生学习平均数，会算。但是当真正的数据需要分析的时候，他们很少想到用平均值。因此，义务教育阶段统计教学的关键是培养学生的数据分析观念，使他们想到使用数据。学生应该能够从不同的统计图表中获得有用的数据，并可以从数据中提取一些信息。

6.通过数据分析体验随机性的概念。

7.在讲授可能性时，老师注重让学生操作实验，课堂气氛很好，但忽略了对数据的分析。下课后，我发现盒子里有五个红球和一个白球。触球的可能性很大。还有一大批学生填白球问我为什么。我认为学生应该先操作实验，用实验获取数据，再分析数据获取频率，用频率推断概率。通过分析和处理数据。