最近天天有人说店铺被隐形降权

都2015年了，还在讨论隐形降权的话题，不是显得太low了么。什么是所谓的“隐形降权”

大数据时代，所谓“千人千面”，简单解析有很多个模型，我们的这个“隐形降权”主要牵扯到的两个模型，就是一个“标签模型”和一个“赛马模型”。d2

什么是“标签模型”呢?一个宝贝有很多tag标签，主要是关键字，属性，以及他的价格等，还有呢，就是他所到达的用户和购买的用户所包含的属性，也就是我们所说的“匹配属性”或者说“匹配标签”。比如，一个宝贝长期被20岁的小姑娘购买，这些小姑娘大多都是购买力30-50区间，还有呢，这些小姑娘都喜欢晚上购买。等等等等，用户的众多行为，淘宝大数据呢，为了让大家能更好的找到自己需求的宝贝，也同样给宝贝打上跟这些用户匹配的“匹配标签”用户跟他匹配的时候，就会展示，不匹配的时候，就会不展示或者减少展示。这样造成的结果，就是你在淘宝上买的东西越多，他慢慢的会给你推荐符合你平时消费习惯，或者搜索习惯的产品。同理，反向推，对于商家来说，也就是买的人越多，所匹配的属性越精准越多。

但是，这里有个问题，比如刚说的，你一个男性的t恤，你找一堆大妈来帮你各种方式的虚假交易，这样就引来了大量的大妈的tag标签。也就被系统误判，认为，你是被大妈喜欢的t恤。这样导致的结果就是，你的人群属性会被淘宝认为，大多数大妈所喜欢的t恤。大妈上淘宝搜索相关产品，你就展现出来了，在销量不变的情况下。而你的精准人群就会展现的越来越少。比较终所导致的结果呢?就是你的不精准用户看到了你，你的精准用户看不到你。不精准用户自然就不会进来，更加不会买了，精准用户那里，你的排名也会因为你的展现率和展现购买率的下降而不断后移。(螺旋的反方向)