关注:15 发布时间:2022-05-10 14:32:04
1、提出检验假设也叫无效假设,符号是h0;备选假设的符号为h1,h0:样本与总体或样本与样本之间的差异是由抽样误差引起的,h1:样本与总体或样本与样本之间存在本质差异,预设检验水平为0.05;当检验假设为真,但假拒绝概率记录为时,通常=0.05或=0.01。
2.选择统计方法,根据相应的公式从样本的观测值计算统计量的大小,如x2值、t值等。根据数据的类型和特点,可以分别选择z检验、t检验、秩和检验和卡方检验。
3.根据统计量的大小和分布,确定检验假设的概率p,判断结果。如果是p,结论是根据取的水平不显著,h0不被剔除,即差异很可能是采样误差造成的,在统计上不成立;如果p,结论是根据取的水平有显著性,h0被拒绝,h1被接受,那么认为这种差异不太可能仅仅是采样误差造成的,而可能是不同的实验因素造成的,所以在统计上是成立的。p的值一般可以参考相应的限值表得到。
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