线性回归方程公式

1.线性回归方程是数理统计中利用回归分析来确定两个或多个变量之间相互依赖的定量关系的统计分析方法之一。线性回归也是第一种经过严格研究并广泛应用于实际应用的回归分析。根据自变量的数量，可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。

2.在统计学中，线性回归方程是一种回归分析，它使用比较小二乘函数来建模一个或多个自变量和因变量之间的关系。这个函数是一个或多个模型参数的线性组合，称为回归系数。只有一个自变量的情况叫简单回归，有多个自变量的情况叫多元回归。(这反过来应该用多个相关因变量预测的多元线性回归来区分，而不是单个标量变量。)

3.线性回归中，数据用线性预测函数建模，未知模型参数用数据估计。这些模型称为线性模型。比较常用的线性回归建模是给定x值的y的条件均值是x的仿射函数.在不寻常的情况下，线性回归模型可以是给定x作为x的线性函数的y的条件分布的中值或其他分位数.和所有形式的回归分析一样，线性回归也侧重于给定值x的y的条件概率分布，而不是x和y的联合概率分布(多元分析领域)。