京东店铺客户关系管理之如何挖掘潜在客户

理解用户

具体的用户信息例如：用户名字、地址、性别、年龄等，和具体用户的数据，例如：购买金额、次数、活跃量、比较后交易时间等都可以让我们更好的去理解我们的用户，便于我们对用户的分组，例如：高价值用户一组，低价值用户一组，用云短信crm进行用户划分，客户用户画像，便于我们利用大数据助力销售，市场推广，后期数用户数据的收集与整理，持续活跃用户。 crm 数据疏导顾客进店或网上购物的方法。 (会员等级标签)这边有打箭头,我这里是建议同学们客户肯定要挑优质的,等级高的,这边着重,钻石,设置会员等级专享价。 商品品类偏好)要是几款好评率比较高,有促销的套装。这样活动的基本构建算完成了,然后按照活动的产品定制活动基调和噱头,这边有个小技巧,添加广告词链接,适用现在手机端。

获取用户

了解用户是为了进一步去获取相似的潜在用户，当我们刻画了用户画像之后，可以通过搜索引擎或者社交媒体定向选择广告位，实现比较大化精准的投放效果。

用户留存

适当的时间发送适当的信息，在深入的了解用户之后，我们要在适当的时间点上去关怀用户，有效的优化用户体验。举一个简单的例子，云短信crm会在用户生日给用户发送信息结合店铺活动给用户送礼、送祝福，根据地域的天气来推荐适合的产品，在订单环节根据需要附上短链发送客户关怀。这些有效的应用 crm 数据疏导顾客进店或网上购物的方法。

用户再活化

应用云短信crm数据分析的rfm标准分析，可以统计客户在流失率，在第几次购买产品之后流失，比较后一次购买时间是什么时候，购买金额、购买次数，通过京东营销短信尝试去连接流失的用户。

拿3月的数据为例,4月5月的数据大致一样,我这边就不一一截图了,首先分析客户标签定位,广东北京江苏地区26-35岁左右的女性白领跳失率高,对促销,评价敏感,对套装比较敢兴趣,到这里同学们大概已经明白了自己店铺潜在客户的标签了,然后针对这个标签属性咱们来出产品和定制活动

整体标签有了,再逐个分析，(性别标签)女性用户(26-35)这年龄段是宝妈,而且宝宝的年龄不会很大3到10岁左右,可以选择这个年龄段的孩子需要的东西作为活动的赠品。

(地域标签)可以配合地区的特殊优惠,比如活动时间内,广东北京江苏地区发顺丰。 (会员等级标签)这边有打箭头,我这里是建议同学们客户肯定要挑优质的,等级高的,这边着重,钻石,设置会员等级专享价。

(购买力标签)价格定位,定位到一个属于白领价格段。(促销敏感度 评论敏感度 商品品类偏好)要是几款好评率比较高,有促销的套装。这样活动的基本构建算完成了,然后按照活动的产品定制活动基调和噱头,这边有个小技巧,添加广告词链接,适用现在手机端。