如何运用数据筛选打造速卖通爆款

我一直把爆款的打造流程比喻成非诚勿扰的相亲环节哈哈......

选款即是选潜在对象，就是男嘉宾。女嘉宾决定比较后牵不牵手，需要通过多个环节去了解。所以，这个过程中，资料和数据的分析很关键，一切要让数据说话。

如何运用数据筛选打造速卖通爆款

很多人按传统的选款做法，主要有两种方式：

第一种：按喜好。

这种方法缺乏数据参考，主观因数强，靠蒙的后面还得靠运气，所以失误率大。

(比喻来解释，男嘉宾长得帅，上场直接爆灯，后面一般容易分手...)

第二种：按单一项。

只看一个唯独数据，如流量高，这方法也存在很大片面性，同样不可取。

(比喻来解释，影片第一个介绍男嘉宾是大老板，又爆灯了...)

还是回归到开头说的，筛选潜力款，还是要从各方面数据中和分析，一切以数据说话，而且，是要大数据。

一、需要哪些数据，数据哪里来

产品综合排序的商业分--可成交性，里面的相关数据是我们筛选重要来源。主要从转化率、率、成交量和收藏量(也可以是添加购物车量)这个四个数据综合考量。

这些数据我们可以在 “后台--数据纵横--商品分析” 得到。请导出数据：

不需要用到的速卖通数据我们删除，这里我特地把 “询盘次数” 这一项没删除。

是要大家注意下，询盘次数高的产品，可能需要重点做下详情页信息补全优化了。

二、数据怎么分析，怎么对比

若单独一行数据相加，会得到一个错误的结果。所以我们要找个科学的计算方法，电视上评分的方法大家也应该懂。

我们这里用“多变量综合评价法”，理科学霸应该都懂，不懂度娘下。

公式如下：对应分值=(该值-该列比较小值)/(该列比较大值-该列比较小值)

① 我们先把每列对应的分值算出来。

我红圈圈出来的一项，对应产品是浏览量比较高的，但它的总分值确实比较靠后的，这里也印证了我们前面说的，不能仅看单一数据。

② 对应每项的分值算出来后，算总分。总分一列降序排序。靠前的即是我们需要的速卖通潜力款。

(不一定是高富帅，但一定是潜力股男嘉宾，牵手回家吧...妥妥的哈哈)

ps：

有人会问，这是有销量的，那我没销量的速卖通产品怎么筛选数据呢。

那可以通过收藏量、购物车量、别忘了还有“平均停留时长“...然后用同样的算法。