全面解析手淘神器“拍立淘”

2015年双11当天，千万消费者运用了“拍立淘”功用，引导了超过数千万元的销售额。而拍立淘上线一年以来，拍立淘所覆盖的类目范畴，现已从比较开端的女装，发展到现在的男女装、鞋包、配饰、食品、数码、家居、日用百货、内衣、瓶饮等十余个类目。 “以图搜图”。据华先胜介绍，图画查找的第一步是训练计算机进行图画理解，也就是经过计算机将图片中的要素，包含人像、颜色、纹理等详细特征以及深度学习 发生的图画描述，转化为类似文字的“视觉词”，编成索引之后，才能再进行第二步——图画查找。 tr35)奖”。 据剖析和很多用户运用反应。google等公司虽然拿手通用查找，但图画查找方面缺乏“刚性”的使用场景，无法堆集很多真实的数据和用户。

双11当天，有千万级的用户运用了拍立淘这一功用

与 通用查找主要依靠字节不同，图画查找被主要定义为 “以图搜图”。据华先胜介绍，图画查找的第一步是训练计算机进行图画理解，也就是经过计算机将图片中的要素，包含人像、颜色、纹理等详细特征以及深度学习 发生的图画描述，转化为类似文字的“视觉词”，编成索引之后，才能再进行第二步——图画查找。

从20世纪90年代开端，国际上就开端了对图画查找的研究，但直到2008年前后，计算机开端能够处理很多图画，图画查找技能才得以突飞猛进的发展。

2008年，还在微软亚洲研究院工作的华先胜，就因在图画和视频查找方面的尝试，获得了由麻省理工学院技能谈论颁发的“35位35岁以下的杰出青年创新人物(mit tr35)奖”。

评委会在颁奖词中写道：“有用的根据内容的视频查找依然还有许多艰难没有处理。而华先胜期望经过自动辨认图画和视频中物体、场景、事情和其他语义特征来霸占这个壁垒。”

但当时能处理的，也仅仅是同图和近似图片的查找，图画查找仍有许多未知领域有待探索。在华先胜看来，能推动图画查找下一步突破的关键有三点：深度学习，大数 据剖析和很多用户运用反应。google等公司虽然拿手通用查找，但图画查找方面缺乏“刚性”的使用场景，无法堆集很多真实的数据和用户。

环顾国内外，似乎只要阿里巴巴能够一起具备这三个条件。

90后占“拍立淘“用户一半以上 准备好让“拍立淘”成为你的查找框了吗?

根据手淘数据显示，在“拍立淘”用户中，90后占比高达55.1%，远高于无线查找的该年龄段全体用户占比——年轻人显然更中意“以图搜图”这种看上去很“潮”的查找方式。

实际上，拍立淘将来还有许多种玩法：比方，拍件衣服，拍立淘能够推荐与之调配的服饰;输入家具的照片，拍立淘能够配套其它家私及家饰;包含ar(虚拟现实)方式，拍立淘能够实时展现摄像头前物品对应的产品及信息……

除了拍立淘，华先胜还举了这么一个运用到图画查找技能的比如：taobao店肆中的许多“大码”服装，由很骨感的模特试穿，这么很可能会影响到用户的试穿体验，但阿里查找的图画辨认系统，现在就能把”微胖“的模特作展现的店肆排在前面，让产品信息对消费者更有参考价值。

“图画查找就像电商中的水电煤，有的产品，像‘拍立淘’是能够被用户感知的，有些技能演进则是藏在使用和效劳背面，默默为我们效劳。”

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