相关系数公式

1.标准差公式：d(x)=e(x2)-e2(x)；协方差公式：cov (x，y)=e([x-e(x)][y-e(y)]；相关系数公式：协方差/[根d(x)*根d(y)]。

2.相关系数是统计学家卡尔皮尔逊(carl pearson)比较早设计的一个统计指标，是研究变量之间线性相关程度的一个量，一般用字母r表示，由于研究对象不同，定义相关系数的方式也有很多种，皮尔逊相关系数是常用的。

3.相关表和相关图可以反映两个变量之间的关系及其相关方向，但不能准确显示两个变量之间的相关程度。相关系数是反映变量之间相关程度的统计指标。相关系数采用积差法计算，也是基于两个变量的离差及其各自的平均值，通过两个离差值相乘来反映两个变量之间的相关程度；重点是线性单相关系数。

4.需要注意的是，皮尔逊相关系数并不是唯*的相关系数，比较常见的相关系数是用皮尔逊相关系数来解释的。

5.根据相关现象的不同特点，其统计指标的名称也不同。比如反映两个变量线性相关的统计指标叫相关系数(相关系数的平方叫判断系数)；反映两个变量之间曲线相关性的统计指标称为非线性相关系数和非线性判断系数，反映多元线性相关性的统计指标称为复相关系数、复判断系数等。