京东千人千面如何抢流量

协同过滤是利用某兴趣相同、拥有共同经验的群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过算法的机制给予信息相同程度的回应并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选信息，推荐一些感兴趣的。简单的来说协同过滤通过分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的喜好程度预测推荐。它是以用户的角度来推荐的算法。

协同过滤有两种算法，一种是基于用户的协同过滤算法，另一种是基于物品的协同过滤算法。用用户的协同过滤算法打个比方，有a，b两个用户为宝妈群体，a用户对商品（1）奶瓶，（2）尿不湿，（3）婴儿车感兴趣；b用户对商品（1）婴儿车，（2）尿不湿感兴趣，那么系统就会给b用户推荐商品（3）奶瓶，这就是用户的协同过滤算法。

商品的协同过滤算法和用户的协同过滤算法相似，用户的协同过滤算法是京东为用户推荐商品，而商品的协同过滤算法我们可以理解为京东搜索引擎为商品匹配人群，“为你推荐”这个地方就是商品协同过滤的算法。为方便大家理解，我们举例剖析。

用户a浏览过洗衣液和洗衣粉，那系统会为用户a推送相似度较高的商品，比如说其他品牌或同类的洗衣液。

京东新品占据优势位置

我们都知道，京东对新品从上架之日起60天内都是有新品加权的，通常我们会在15天的时间内动用店铺能调动的资源，比如线下用户、微信用户、公域引流等方法将新品排名打造到pc端首页，如果你15天没有到达京东pc首页，那么你就要继续提升排名。有读者会问为什么要操作到pc首页呢？因为你的新品只有先入围pc首页，结合7天个性化流量导入，京东才会给予你商品个性化和用户个性化的流量。

那下文将为您讲解如何自建池子模拟标签，并利用老用户复购，为读者拿到下半场获取京东个性化流量的门票！

自建池子模拟标签

有想法，有意识的读者已经在早些年就开始引导用户加入店铺的微信营销号当中，悟性高的读者也尝到了第一波的营销红利。着重为读者解读如何做池子的个性化标签。

微信有一个特别好的功能叫“标签”，这个能够为商家在建立池子的时候起到很好的作用，因为你已经为你的用户做了地区、性别、年龄段等标签的匹配。这个就像是京东为每一个用户做人群画像一样。要知道一群具备多种标签的人群属性其购买行为的权重是非常高的。这个也是符合协同过滤的算法推荐的。

在文章刚刚开始前我们讲到了利用新品的优势拿到下半场的门票，那我们有了下半场的门票，也有了自己的个性化池子。

接下来要做的就是用老客户触碰京东的商品个性化和用户个性化的流量分发。只有你的老客户复购上来，京东才会给予店铺新品的千人千面流量的分发。所以读者一定要维护好客户关系，增强用户体验，以此增加用户复购。