关注:43 发布时间:2021-11-15 16:26:43
1京东推荐展位
京东推荐产品
? 80+推荐产品,包括移动端和web端
? 20+推荐服务,支撑edm、广告、微信端等,像是京东快车推荐位。
? 遍布用户网购的各个环节
推荐系统的价值
? 挖掘用户潜在购买需求
? 缩短用户到商品的距离
? 用户需求不明确时提供参考
? 满足用户的好奇心
京东推荐算法优化方向
? 以数据分析为工具,提升数据的质量和覆盖度,增强对业务的理解(25%)
? 测试不同算法在不同数据源的效果,提高召回模型的质量,增加结果辨识度(50%)
? 以用户反馈为依据,融合不同类型、不同维度据源,就会出现京东搜索排名(15%)
? 增加数据的更新频率(5%)
? 其他(5%)
推荐系统效果全景图
2通用模型的应用
京东对推荐数据的理解
典型推荐系统技术
按照数据的分类: 协同过滤、内容过滤、社会化过滤
按照模型的分类: 基于近邻的模型、矩阵分解模型、图模型
京东的推荐系统是完整的工程实现,算法+工程,二者缺一不可,用户行为和业务的主要连接是数据,数据的理解高于算法的理解,简单模型配以优质有效的数据,才能呈现更好地用户体验。
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